IBM:智慧的数据中心应具备实现云计算的能力
- 发布于:2023-04-16
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目前,全球积累的数据数量之庞大是人们无法想象的。在短短三年内,IP流量总数预计将超过1.2zettabyte(即1.2兆兆亿字节)。要获得数据背后所蕴藏的价值,就要拥有强大的数据分析能力。企业现在有能力运用先进的软件分析工具,从庞大的数据中提取有价值的信息,发现数据的模式、相关性和异常值。
企业需要通过基于云计算模式的优化系统来实现大规模的数据优化与分析,IBM将这一模式称之为“智慧的运算”,它是实现“智慧的地球”战略的重要技术手段。而数据中心所具有的数据分析与管理的强大能力,使得数据中心成为承载“智慧的运算”的一个理想平台。在企业中,数据中心一直扮演着企业IT系统核心交换与控制中心的角色,企业数据中心的数据存储与处理能力往往直接决定着整个企业的IT能力。通过针对数据中心合理的规划、设计与实施可以帮助企业有效提升自身的数据分析与管理能力,实现企业向更加智慧的方向发展。
智慧的数据中心应具备四大特征
企业经常会问“什么是智慧的数据中心”以及如何才能更加灵活且经济高效地设计和管理基础架构。IBM近期开展的全球CEO、CFO和CIO调查明确显示,要想实现上述目标,企业需要解决的主要问题是如何处理复杂性以及如何改变企业以及支持基础架构的响应方式。
国内的数据中心已经经过多年的快速发展,取得了巨大的成就。但随着企业的高速增长,企业的IT管理者们发现他们的数据中心正面临巨大的挑战:越来越复杂的系统环境,越来越高的来自于各个业务部门的数据服务需求,以及不断攀升的数据中心运营成本。面对这些挑战,企业愈发需要更加智能的数据中心支持企业业务的快速发展。
高灵活性:能够满足当前业务发展的需求,同时具备足够的灵活性响应未来未知的业务需求、技术和计算模型;数据中心的寿命长达10-20年。因此,任何公司都难以准确预测这段时间的需求,满足不可预测的业务、技术和计算模式需求变得非常重要,导致灵活性成为主要指标。
高效运营能力:充分实现高效的运营方式,优化资产,提升包括硬件、软件、其他支持设备和员工与流程在内整体数据中心运营效率。数据中心基础架构需要具有自适应能力,以便提高经济高效性,同时降低前期购置和后期运营成本。这一点同时适用于IT和设施,企业需要提高资产利用率并且尽量推迟额外容量的购买时间。
主动管控能力:可以实现主动式监测和管理能力,提供针对数据中心运营的深刻洞察,以满足对数据中心可用性、容量及能源效率需求。企业需要使用更多的软件管理工具将自动化和智能融入到日常运营中,以便积极监控和管理环境,专注于满足业务增长提出的可用性、容量规划和能源效率需求。
端到端的服务能力:可以为企业提供端到端的数据服务,全面支持业务发展的需求,推动企业业务的高速发展。